CUDA = GPU Computing

Nvidia a annoncé hier soir, la nouvelle architecture de son prochain GPU nom de code Fermi plus connu sous le nom GT300. La prochaine carte très haut de gamme disposera de 512 Stream processors MIMD pour "Multiple Instruction stream, Multiple Data stream" comprenant chacun 32 cores qui seront nommé désormais Cuda Cores.

Le bus mémoire de la carte passe à 384 bits en utilisant de la mémoire GDDR5. Nvidia proposera dans Fermi 1 mo de cache L1 réparti en plusieurs caches de 16 ko et c'est une première le cache L2 partagé débarque avec 768 ko.

Toute la puissance du nouveau GPU pourra être prise en charge par Directx 11, DirectCompute, OpenGL 3.1 et 3.2, Fortran, C et C++. Ce qui veut dire qu'à terme n'importe quel programme pourra utiliser le GPU comme unité de calcul secondaire autrement appelé aussi Stream computing. La carte graphique que nous connaissons jusqu'à lors deviendra donc un accélérateur graphique, un coprocesseur super puissant à part entière.

Pour le moment Nvidia parle du Tesla, la marque représentant les produits dédiés au GPU Computing ne faisant que ça principalement utilisé dans les stations de calcul appelé aussi super calculateur. Les nouvelles cartes Tesla équipée de Fermi auront jusqu'à 6 go de mémoire GDDR5 .

Pour la version grand publique qui devrait s'appeler GTX 380, aucune information n'a été dévoilée, mais au vu des caractéristiques, il est assez probable d'estimer que son prix dépassera les 600$.