Mené par The Vision Lab de l'Université d'Antwerp (Anvers) en Belgique, le projet FASTRA II a permit à une bande de chercheurs de créer un supercalculateur "home made" d'une puissance de 12 teraflops et assemblé dans ce qui semble être un boîtier Lian-Li Armorsuit PC-P80 modifié d'après les photos. Côté composants, l'équipe de Vision Lab s'est apparemment appuyé sur une carte-mère Asus P6T7 WS SuperComputer basée sur un chipset X58 d'Intel et un chipset nForce 200 nVidia pour ajouter un maximum de lignes PCi-Express. Ce sont ensuite six GeForce GTX 295 et une GeForce GTX 275 qui prennent place dans le boîtier à l'aide de riser PCI-Express 16x souples, soit 13 GPU's alimenté par quatre blocs ATX !

La partie software est pour sa part propulsé par un système Linux. Si vous êtes fortuné et que vous souhaitez réaliser un tel monstre de puissance chez vous, The Vision Lab a mis à disposition le bios spécialement conçu par Asus pour l'occasion, puisque la machine refusait tout simplement de démarrer à cause d'un problème d'espace d'adressage mémoire. Il a donc fallu également développer un patch pour le noyau 2.6.29.1 Linux pour optimiser la gestion de l'espace d'adressage mémoire. Un patch également disponible en téléchargement.

Rien de tel qu'un bon ventilateur de bureau pour refroidir un monstre pareil...

C'est donc au final un PC d'une valeur de 6000 euros qui a servi de base pour expérimenter le gain de performances offert dans le domaine de la tomographie. Une technique d'imagerie avancée et très courante dans le domaine médical, qui permet de reconstruire en 3D, une partie du corps comme les tissus, les os, les organes internes, à partir de plusieurs de clichés rayons-X réalisés sous différentes coupes et à différents angles.

Les résultats sont d'ailleurs sans appel puisque le FASTRA II s'est montré près de 22 fois plus performant qu'un Core i7 940, et 12 fois plus puissant qu'un Tesla C1060 de nVidia. Dommage que l'équipe de chercheurs n'ait pas pu inclure le nouveau cluster Tesla S1070 de nVidia qui coûte approximativement 6990 euros, pour compléter les tests. Toujours est-il que cette expérimentation a une nouvelle fois démontré les possibilités du GPU en termes de calculs parallèles massifs.